一、項目內容概述

本項目以建設創意信息大數據應用云平臺及新一代智能網絡通訊的研發和應用實踐為主要建設內容，具體如下：

1、大數據應用云平臺項目

創意信息“大數據應用云平臺”基于大數據、云計算、物聯網等技術，適用于政務、環保、電力等行業，是從數據采集到數據處理、數據應用、數據管理、數據存儲、再到數據備份服務的軟、硬件數據分析平臺，其通過“硬件+軟件+服務”的集成，為政務、環保、電力等不同行業用戶、服務商、數據管理者、消費者提供基于云計算的智能化、可定制、可視化的數據模型管理平臺，最終形成面向大數據深加工的核心產品及服務。

通過建設“大數據應用云平臺及新一代智能網絡通訊的研發和應用實踐項目”，進而在此基礎上實施大數據分析、安全脫敏、智能備份及提供其他增值服務，一方面可以幫助公司以現有產品作為切入點，云化建立具有自主知識產權的大數據平臺，更好的滿足現有業務領域客戶；另一方面，公司可以利用云平臺，通過大數據分析解決虛擬運營商在實際業務開展中遇到的困難，為其提供差異化服務，豐富虛擬運營商 IT 服務提供方式，從而獲取更大的利潤空間。

“大數據應用云平臺”主要包含“六大自主可控基礎產品開發”和“兩大應用服務”；經過前期的市場調研工作，結合公司自身優勢，本項目大數據應用云平臺的業務應用將優先開發工業物聯網支撐平臺應用服務、持續運營個性化流量應用服務。具體如下：

1.1 大數據應用云平臺

（1）企業級大數據平臺（D+）

企業級大數據平臺（D+）是基于開源 Apache Hadoop，綜合大數據市場需求，打造的企業級大數據平臺產品。產品集成 Hadoop 生態圈中多種優秀組件，實現采集、處理、分析、存儲、搜索、算法、服務、安全等全域一體化的數據加工能力。通過實時動態分析、離線數據模型分析、挖掘、預測等手段，為企業級用戶提供強大的分析、決策、創新等支撐能力。

D+ 定義

D+ 平臺同步最新的 Apache Hadoop 穩定發行版，集成了最新穩定的 Pig、Hive、Ooize、Tez、Storm、Spark、HBase、Solr、Kafka、Flume、Sqoop、Knox、Ranger、Hue、Zookeeper 等組件，極大增強其兼容性、安全性、穩定性， 解決了版本、組件等相互依賴問題，使用戶能夠專注于數據存儲、處理等業務應用，而不用關心底層平臺問題。

D+ 體系架構

D+平臺以 YARN 作為架構中心，支持多任務、多負載、多處理方式（從批處理到交互式處理再到實時處理），擁有企業級大數據平臺所需的關鍵能力——管理、安全和運營。平臺全面的功能集包括：集中監管、數據存儲、數據訪問、數據安全等主要功能。

（2）大數據業務模型平臺（M+）

大數據業務模型平臺（M+）構建了基于大數據業務的 PaaS 層服務。依托大數據領域從業人員（業務分析師、業務分析專家、模型設計人員、測試人員、管理維護人員、服務方和集成商等）的具體需求，構建了大數據業務模型全生命周期的閉環管理，平臺具備可視化大數據業務建模、業務模型自動化部署、模型測試、可視化展示、業務模型調度維護等功能，支撐多租戶的大數據業務模型開發、共享、授權與管理。

平臺以企業業務邏輯為導向，使數據分析者只關注具體的業務分析邏輯而無需關注底層大數據平臺的技術細節，極大提高了業務模型開發的速度和便捷性。

新型大數據整體分析模式

M+包含以下幾個主要功能：

① 可視化模型開發客戶端：模型設計可視化、運行數據可視化、模型開發引擎；

② 認證與用戶管理服務：用戶管理、模型權限自動化分配管理、模型與用戶權限認證；

③ 模型管理服務：模型庫管理、模型發布、模型類型配置、模型審核授權；

④ 模型調度服務：任務調度引擎、日志引擎；

⑤ 模型解釋服務：模型自動化編譯引擎、模型自動化解釋引擎。

大數據業務模型平臺一站式大數據綜合架構

（3）大數據數據處理平臺(TROY ETL)

TROY ETL 是同時支撐 Windows 和 Linux 運行環境的大數據數據處理平臺。

TROY ETL 能夠快速便捷的完成涵蓋各種數據結構的轉換、過濾、清洗工作；其全程的可視化操作及監控體系為業務人員、運維人員、開發人員從數據集成設計、調度運維、功能擴展及支持提供了完善的支撐。

大數據數據處理平臺整體架構

① 大數據層

平臺提供對分布式文件系統的支撐,同時對創意企業級大數據平臺(D+)提供的大數據環境進行了功能優化,對比其他開源環境擁有更高的執行效率。支撐的組件包括 Oracle、Hadoop、MongoDB、Hive、Kafka、Hbase、Storm 等。

② 內核層

平臺內核層作為整個平臺的基礎能力提供層：提供安全加解密、線程管理、數據庫驅動、消息傳遞、日志管理等功能，同時可通過插件接口實現對新功能的自定義擴展。

③ 引擎層

提供作業、轉換、批處理任務、元數據、系統數據交換引擎功能。

④ 應用層

平臺具有：可視化的 ETL 任務設計器、批量的任務調度器、支持動態集群調度管理器和分級的日志管理功能。

大數據數據處理平臺特性

（4）數據脫敏（敏感數據管理）產品

創意“數據脫敏產品”是一個適合不同行業和用戶的全方位產品，內置豐富的敏感數據發現、脫敏算法能夠支持金融、政府、教育、零售等不同行業的數據脫敏需求；又能支持國內外主流的數據存儲平臺，包括：數據庫、Hadoop 大數據分析、文件等的全面智能的數據脫敏軟件。

與其他脫敏軟件不同的是，創意研發的“數據脫敏產品”是可以與創意信息研發的數據敏捷管理平臺 CDS 產品實現無縫對接，可以在統一的圖形化界面管理中幫助客戶實現測試、開發和數據分析等多種場景下的應用需求，通過“數據脫敏產品”的自助服務平臺，適應大型企業、大項目的不同復雜場景的敏感數據管理，靈活的脫敏算法自定義能力，包括支持混排、替換、隨機、波動等常見的脫敏算法。脫敏過程全內存的數據處理，保障數據不會在脫敏過程中泄露，部署架構方面支持集群部署和并行處理，保障大數據分析要求的處理能力。

（5）分布式塊存儲產品

在日益激烈的競爭環境中，高效、敏捷的 IT 服務能力已成為現代企業取得

商業成功的核心要素。數據庫、虛擬化、云應用要求 IT 系統更富于效率和靈活性，而以傳統的高中低端磁盤陣列為代表的“傳統 SAN”IT 基礎設施是孤立、僵化、不靈活的，它們在性能、擴展性、可管理性等方面存在明顯的局限性，無法始終為客戶提供所需的可擴展性、彈性和靈活性來滿足當今高性能應用程序的需求，更不用說滿足整個業務的需求。云計算、虛擬化、分布式、軟件定義技術的

快速發展，促使數據中心的建設目標和技術架構發生了深刻的變化，要求實現更高的效率、服務水平、靈活性和敏捷性。

經過前期的市場調研工作，結合公司自身優勢，本項目中研發的分布式塊存儲設備具備以下特點：

? 企業級數據服務，充分利用各類高性能標準 X86 硬件資源，構建高效的

分布式塊存儲架構，可通過高性能的 VM 專用接口，NBD 接口和 iSCSI 接口供業

務主機訪問，可完整支持虛擬化、云計算、數據庫等各類企業級應用場景，包括數據保護，容量優化，快照和克隆，動態分層，SLA 保障，安全加密等。

? 彈性化存儲管理，采用完全橫向的擴展模式，可實現真正不停機的動態擴容，按需配置，隨需擴展

? 高性能，采用 Scale-out 分布式設計架構，存儲集群內部每個節點可以

并行的對外提供訪問，自動負載均衡等多種性能優化機制，可構建一個高帶寬、高并發、低延時的高效存儲平臺。

? 低 TCO 成本，可以不采用同等節點，讓用戶充分利舊原有資源的靈活組

建方式可以最大限度的降低 TCO 成本，且支持動態可擴展的擴容，最大限度保護已有投資。

（6）備份系統智能分析及自動化恢復驗證平臺產品

研發的備份系統智能分析及自動化恢復驗證平臺，初期以支持當前在金融/能源/電信運營商中使用比例最高的 NBU 軟件為基礎，實現針對 NBU 軟件的備份系統智能分析和自動化恢復驗證，同時，開發與數據敏捷管理平臺的對接，實現一套平臺下的數據全生命周期管理和使用，真正將數據的在線、近線、離線管理落到實處，實時展現當前數據副本的狀態。未來考慮逐步加入客戶當前使用量較大的其他備份軟件的支持。本期研發的產品還具備以下功能特點：

? 靈活部署方式，提供私有云和公有云兩種模式，無縫對接企業內部已有的 NBU 備份平臺，松耦合的方式獲取數據及驗證

? 圖形化操作界面，通過 Web GUI 的圖形界面的方式進行操作，設置驗證

策略及分析策略，采用智能數據分析方法將分析結論以動態圖形的方式予以展

現，且可以記錄不同時期的分析結果，實現多維度對比，并給出備份系統當前存在的問題及建議修改的方式。

? 豐富的接口，提供 Restful 的 API 接口，同時可以與北京創意云智的數

據敏捷管理產品實現無縫對接，從而在提升現有備份系統能力的同時，也可以在統一的界面內對客戶的數據進行全生命周期管理，同時預留了未來與其他備份軟件對接的接口，方便與其他備份軟件集成。

1.2 工業物聯網支撐平臺應用

隨著工業 4.0 以及互聯網+概念和政策的出臺，單一的設備人員本地服務以

及粗放的本地監控服務模式，已經遠遠不能滿足客戶復雜的業務需求。結合邦訊信息在物聯網方面的技術優勢和創意信息在大數據技術方面的長期積累，工業物聯網支撐平臺應用將面向行業客戶提供設備運行情況、數據接入采集，并對采集的數據進行匯總和綜合分析，最終形成企業設備管理和維護的最佳方案，優化資源配置。該平臺可以應用于能源行業、智能監控行業、安防行業、基于物聯網的傳統行業改造。

1.3 個性化流量應用

“創意流量”是在基于云端數據分析的流量消費服務，負責對運營商流量的交易、流轉、兌換、結轉，根據不同的應用場景，通過流量 7 個維度流量屬性（大小、時間、內容、位置、質量、流向、流速）的不同配置組合,面向個人用戶、家庭用戶、企業用戶及相關互聯網流量銷售合作伙伴開展不同類型的流量產品。

2、新一代智能網絡通訊項目

隨著 3GPP 標準 Rel15 和 Rel16 的凍結，5G 相關的通訊芯片供應商、終端廠

家、系統設備供應商從技術角度陸續公布產品路標和發布時間。國內三大運營商也相繼推出技術商業白皮書，建立 5G 應用和產研中心，工信部組織的 5G 測試已進入第三階段。

創意信息根據未來發展規劃，結合技術、市場的資源儲備和對新興 5G 技術市場、行業方向的調研分析，在公司首席科學家梁平院士牽頭的技術團隊充分論證和準備下，確定了公司在 5G 產業初期的定位主要集中在 5G 無線接入網（5G NRRAN）和移動邊緣計算（MEC）方向，具體的產品形態將聚焦在基于 SDR（軟件定義無線電）的 5G 小基站和開發基于多處理器環境的 MEC（移動邊緣計算）系統平臺。

原因在于未來業務的承載在邊緣，智能采集也在邊緣，無線技術的應用也主要表現在新空口的軟件定義和計算處理上，作為技術入口和產品市場入口，初期聚焦 5G 小基站利于集合資源、積累人才，長期看具備技術生長和產品功能進一步提升的創新條件。