1、項(xiàng)目概況

本項(xiàng)目在公司現(xiàn)有數(shù)字造價(jià)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合當(dāng)前市場(chǎng)需求和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，融合人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，打造廣聯(lián)達(dá)工程造價(jià)大數(shù)據(jù)及 AI應(yīng)用平臺(tái)及相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)，面向工程造價(jià)投資估算、概算、預(yù)算、結(jié)算與審計(jì)等過(guò)程中的工程造價(jià)算量、計(jì)價(jià)、成本分析與預(yù)測(cè)，材料價(jià)格趨勢(shì)預(yù)判等領(lǐng)域，提供基于造價(jià)大數(shù)據(jù)人工智能分析平臺(tái)支撐的工程造價(jià)智能算量、智能組價(jià)、成本分析與預(yù)測(cè)等方面的智能化產(chǎn)品與服務(wù)。

本項(xiàng)目主要面向工程造價(jià)咨詢企業(yè)，建設(shè)成果還可以向公司其他業(yè)務(wù)線提供AI 能力復(fù)用，與數(shù)字施工業(yè)務(wù)、供應(yīng)商業(yè)務(wù)、教育培訓(xùn)業(yè)務(wù)及政務(wù)業(yè)務(wù)形成協(xié)同效應(yīng)。

2、項(xiàng)目實(shí)施的必要性

（1）大數(shù)據(jù)及人工智能應(yīng)用逐漸成為建筑行業(yè)工程造價(jià)領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì)

近年來(lái)，隨著數(shù)據(jù)資源、運(yùn)算能力、核心算法等技術(shù)要素的共同發(fā)展，大數(shù)據(jù)、人工智能及相應(yīng)技術(shù)應(yīng)用在建筑行業(yè)造價(jià)領(lǐng)域越來(lái)越受到客戶的青睞。將造價(jià)領(lǐng)域內(nèi)在估算、概算、預(yù)算以及后期結(jié)算審核中涉及到量?jī)r(jià)的信息進(jìn)行整合，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上產(chǎn)生 AI 應(yīng)用以提升崗位級(jí)工作效率，正成為建筑行業(yè)造價(jià)領(lǐng)域的發(fā)展方向。在此背景下，企業(yè)必須順應(yīng)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，積極利用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)不斷進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新，才能維持在建筑信息化領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

廣聯(lián)達(dá)立足于建筑業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，依托龐大的客戶群體和行業(yè)影響力，致力于構(gòu)筑數(shù)字建筑產(chǎn)業(yè)平臺(tái)，加速建筑產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，為產(chǎn)業(yè)鏈的上下游單位的關(guān)鍵應(yīng)用提供大數(shù)據(jù)服務(wù)及人工智能應(yīng)用支撐。

（2）提升公司造價(jià)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力及行業(yè)科技水平

從當(dāng)前市場(chǎng)看，工程造價(jià)咨詢業(yè)務(wù)客戶對(duì)能夠自動(dòng)完成特定圖紙識(shí)別及建模的新一代智能計(jì)價(jià)及算量產(chǎn)品的需求非常強(qiáng)烈。對(duì)于工程造價(jià)咨詢行業(yè)，通過(guò)將建模、提量、組價(jià)等基礎(chǔ)工作 AI化，可以產(chǎn)生三個(gè)層次的變化：

1）傳統(tǒng)作業(yè)層效率提升，所需員工數(shù)量下降。將建模、提量、組價(jià)等基礎(chǔ)工作 AI 化后，可以在一定程度上減少工程造價(jià)咨詢公司對(duì)員工數(shù)量的需求。一

般而言，一個(gè)項(xiàng)目的算量工作在使用機(jī)器進(jìn)行部分替代后，可以減少 40%-60%的人員工作量。這部分人力得到釋放后，可以投入到增值能力更強(qiáng)的成本管控和投資決策環(huán)節(jié)中，從而提升企業(yè)的盈利能力。

2）企業(yè)決策依據(jù)更充分。在大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助下，可通過(guò)前期積累的歷史數(shù)據(jù)庫(kù)及依據(jù)相關(guān)的智能算法對(duì)未來(lái)的項(xiàng)目的盈利、投入、成本等進(jìn)行推算，并進(jìn)行多方因素綜合考慮，使得投資決策及經(jīng)營(yíng)分析更加有效。

3）結(jié)算審計(jì)環(huán)節(jié)質(zhì)量與效率提升。通過(guò)對(duì)作業(yè)層數(shù)據(jù)的有效積累，形成有效的分析預(yù)測(cè)模型，并結(jié)合各企業(yè)自身的成本科目構(gòu)建造價(jià)大數(shù)據(jù)，可得到相應(yīng)的管控模型。該模型在結(jié)算與審計(jì)環(huán)節(jié)中可有效的利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能檢查并給出相應(yīng)的校驗(yàn)，從而有效提高結(jié)算與審計(jì)過(guò)程的準(zhǔn)確性與效率。

公司造價(jià)產(chǎn)品已升級(jí)到第二代以云計(jì)價(jià)和云算量為代表的“云加端”產(chǎn)品，通過(guò)有效的數(shù)據(jù)積累為后續(xù)數(shù)據(jù)類增值應(yīng)用打好基礎(chǔ)。開(kāi)發(fā)基于造價(jià)大數(shù)據(jù)及AI 應(yīng)用的智能計(jì)價(jià)與智能算量的下一代造價(jià)產(chǎn)品，將進(jìn)一步提升公司產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力，并將推動(dòng)整個(gè)工程造價(jià)行業(yè)從云時(shí)代向智能時(shí)代過(guò)渡。

3、項(xiàng)目實(shí)施的可行性

（1）國(guó)家對(duì)人工智能的支持政策為項(xiàng)目建設(shè)提供有利的發(fā)展環(huán)境

隨著人工智能的快速發(fā)展，國(guó)家相繼出臺(tái)一系列政策支持中國(guó)人工智能的發(fā)展，推動(dòng)中國(guó)人工智能進(jìn)入新階段，從而為本項(xiàng)目的實(shí)施提供了良好的政策環(huán)境。2017 年 7 月國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，強(qiáng)調(diào)促進(jìn)人工智能與各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域深度融合，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)；2017 年 12 月工信部發(fā)布《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020）》，要求力爭(zhēng)到 2020 年一系列人工智能標(biāo)志性產(chǎn)品取得重要突破，在若干重點(diǎn)領(lǐng)域形成國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

人工智能在處理大量資料、分析、尋找規(guī)律上與傳統(tǒng)的人工解決方案相比有很大的優(yōu)勢(shì)和潛力。在工程造價(jià)領(lǐng)域，人工智能主要應(yīng)用于翻模、提量、套價(jià)、指數(shù)指標(biāo)預(yù)測(cè)及成本管理，配合 BIM 模型，可實(shí)現(xiàn)全過(guò)程的成本分析預(yù)測(cè)與管控，進(jìn)一步提升生產(chǎn)力。

（2）公司在造價(jià)大數(shù)據(jù)及人工智能方面具備深厚的技術(shù)積累

公司在 2015 年及 2017 年先后發(fā)布的云計(jì)價(jià)與云算量等基于“云加端”架構(gòu)的產(chǎn)品中，已加入 CAD 智能識(shí)別、智能組價(jià)、智能檢視等一系列基于企業(yè)自積累數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用。同時(shí)，通過(guò)研發(fā)造價(jià)云平臺(tái)及其相關(guān)應(yīng)用，公司初步形成了基于造價(jià)數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)清洗分析的自積累數(shù)據(jù)平臺(tái)，并結(jié)合各業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)多種數(shù)據(jù)服務(wù)基礎(chǔ)平臺(tái)。

此外，為借鑒國(guó)際上大數(shù)據(jù)和人工智能方面的先進(jìn)技術(shù)，公司在海外設(shè)有研究中心，將世界先進(jìn)的大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)與公司在工程造價(jià)領(lǐng)域的專業(yè)優(yōu)勢(shì)相結(jié)合，形成特有的基于造價(jià)大數(shù)據(jù)的 AI算法并訓(xùn)練出相應(yīng)的 AI預(yù)測(cè)模型。

通過(guò)上述平臺(tái)、產(chǎn)品及算法研發(fā)，公司在大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)等領(lǐng)域積累了豐富的技術(shù)儲(chǔ)備并形成了穩(wěn)定的技術(shù)體系和工程落地能力，為本項(xiàng)目實(shí)施提供有力保障。

（3）公司在工程造價(jià)人工智能領(lǐng)域具備人才優(yōu)勢(shì)

公司在工程造價(jià)行業(yè)深耕多年，在行業(yè)領(lǐng)域及專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域具備人才優(yōu)勢(shì)。行業(yè)領(lǐng)域，公司造價(jià)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)擁有多年行業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)工程造價(jià)行業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)邏輯具有深刻理解；在專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域，公司擁有多名云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)專家，并擁有專門的 AI專業(yè)研究團(tuán)隊(duì)，核心人員均畢業(yè)于國(guó)內(nèi)外知名學(xué)校，對(duì)前沿的AI技術(shù)全面了解并掌握。

基于造價(jià)行業(yè)的人才儲(chǔ)備及過(guò)往的 CAD 智能識(shí)別、智能組價(jià)等智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，公司已經(jīng)培養(yǎng)出一批掌握大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)擁有在工程造價(jià)領(lǐng)域?qū)⒃靸r(jià)產(chǎn)品與深度學(xué)習(xí)算法相結(jié)合的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能夠?yàn)轫?xiàng)目實(shí)施提供造價(jià)和人工智能技術(shù)領(lǐng)域的人才支持。

（4）公司多年客戶積累為項(xiàng)目實(shí)施提供廣闊的市場(chǎng)空間

公司在造價(jià)領(lǐng)域多年的客戶積累為項(xiàng)目的實(shí)施提供充足的客戶資源。伴隨著公司造價(jià)系統(tǒng)產(chǎn)品，如計(jì)價(jià)系列產(chǎn)品、BIM 算量系列產(chǎn)品在工程造價(jià)咨詢行業(yè)中的廣泛應(yīng)用，公司長(zhǎng)期與工程造價(jià)咨詢企業(yè)保持高度的互動(dòng)，與眾多大中型造價(jià)咨詢企業(yè)，如天職國(guó)際、信永中和、北京求實(shí)、上海一測(cè)、上海申元等建立良好

的合作關(guān)系。公司定期通過(guò)產(chǎn)品研討會(huì)、新產(chǎn)品使用會(huì)、問(wèn)題交流答疑會(huì)等渠道聽(tīng)取用戶反饋并改進(jìn)相關(guān)產(chǎn)品，完善用戶體驗(yàn)。通過(guò)良好的互動(dòng)機(jī)制深化公司與工程造價(jià)咨詢企業(yè)的合作關(guān)系，為后續(xù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)及應(yīng)用提供了有效的需求引導(dǎo)和豐富的客戶資源，為新產(chǎn)品及服務(wù)銷售提供了廣闊的市場(chǎng)空間。同時(shí)，廣聯(lián)達(dá)與各地造價(jià)協(xié)會(huì)也都有廣泛的合作，有助于產(chǎn)品向相關(guān)會(huì)員單位推廣。

4、項(xiàng)目投資額    

本項(xiàng)目總投資金額為25,828.75 萬(wàn)元，擬使用募集資金投入25,000.00 萬(wàn)元， 用于辦公場(chǎng)所投資、設(shè)備購(gòu)置及安裝、人員開(kāi)發(fā)支出等。