人工智能醫(yī)療研究的熱門領(lǐng)域是哪些?面臨的挑戰(zhàn)和未來發(fā)展趨勢是什么?今天上午，上海交通大學人工智能研究院聯(lián)合上海市衛(wèi)生和健康發(fā)展研究中心、上海交通大學醫(yī)學院發(fā)布了《人工智能醫(yī)療白皮書》。該白皮書包含人工智能醫(yī)療發(fā)展歷史、政策分析、行業(yè)現(xiàn)狀、面臨的挑戰(zhàn)及趨勢分析四大部分，對截至2018年底國內(nèi)人工智能醫(yī)療領(lǐng)域進行了回顧與總結(jié)。值得一提的是，白皮書還為上海發(fā)展AI醫(yī)療出謀劃策，提出若干發(fā)展建議。

據(jù)了解，這是上海交通大學人工智能研究院自2018年1月成立以來發(fā)布的首份人工智能醫(yī)療白皮書報告。白皮書的收錄的內(nèi)容和數(shù)據(jù)截至2018年底，匯編了世界主要國家的人工智能戰(zhàn)略，并分析了各國在醫(yī)療領(lǐng)域的布局，還匯編了我國在國家層面、省級層面、市級層面的人工智能醫(yī)療領(lǐng)域相關(guān)政策，深度分析了我國從上至下在人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的布局，是目前行業(yè)內(nèi)該領(lǐng)域最新的白皮書報告。

《人工智能醫(yī)療白皮書》項目負責人、上海交通大學人工智能研究院教授金耀輝表示，隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和信息科技在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的應用，人工智能醫(yī)療發(fā)展迅猛。通過對世界各國人工智能相關(guān)政策的分析，白皮書發(fā)現(xiàn)，以AlphaGo戰(zhàn)勝李世石事件為時間節(jié)點，自2016年下半年以來，人工智能引起世界各國和社會各層的重視。世界主要國家紛紛開始對人工智能進行國家戰(zhàn)略層面的布局，并且非常重視人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展。

白皮書顯示，美國作為世界第一大經(jīng)濟強國，對人工智能的反應尤為迅速，連續(xù)出臺多個國家人工智能政策，利用人工智能對并發(fā)癥進行預測及預防、發(fā)展電子化病歷、對醫(yī)療大數(shù)據(jù)進行分析挖掘等，并利用AI系統(tǒng)自動執(zhí)行決策和醫(yī)療診斷。中國作為世界第二大經(jīng)濟體，于2017年7月發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出發(fā)展智能治療模式、智能醫(yī)療體系、智能醫(yī)療機器人、智能可穿戴設備、智能診斷、智能多學科會診、智能基因識別、智能醫(yī)藥監(jiān)管、智能疾病預測等。

截至2018年12月底，全國31省市中已有19個省市發(fā)布了人工智能規(guī)劃，其中有16個制定了具體的產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展目標，并且16個省市2020年的核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模目標達到近 4000 億，遠遠超過國家層面制定的目標1500億。產(chǎn)業(yè)規(guī)模目標排名前五的省市分別為上海市、北京市、浙江省、廣州省和四川省。

項目組通過對人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應用情況的分析，提出包括醫(yī)學影像、輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、疾病預測在內(nèi)的五大應用領(lǐng)域。其中，國外以AI藥物研發(fā)為主，中國則借助醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)及圖像識別技術(shù)的發(fā)展優(yōu)勢，以AI醫(yī)學影像為主。

目前AI醫(yī)學影像成為中國人工智能與醫(yī)療行業(yè)應用結(jié)合最成熟的領(lǐng)域，市場規(guī)模大、收入和融資情況表現(xiàn)亮眼。據(jù)第三方統(tǒng)計，從100家與人工智能相關(guān)的非上市企業(yè)2018年預計營收來看，100強中共有10家AI醫(yī)療公司，這10家AI醫(yī)療公司里有6家屬于AI醫(yī)學影像領(lǐng)域。而在融資方面，AI醫(yī)學影像是獲得融資最多的醫(yī)療領(lǐng)域，數(shù)據(jù)顯示，2018年截至第三季度，國內(nèi)AI醫(yī)學影像行業(yè)公布的融資事件近20起，融資總額超過26億元。

從中國AI醫(yī)學影像行業(yè)的落地情況來看，目前AI醫(yī)學影像產(chǎn)品主要應用在疾病篩查方面，以腫瘤和慢病領(lǐng)域為主。通過對2018年營收突出的AI醫(yī)學影像公司的應用場景和數(shù)據(jù)資源進行分析，報告發(fā)現(xiàn)大部分公司都與醫(yī)院展開廣泛合作，并且在肺結(jié)節(jié)、眼底、乳腺癌、宮頸癌方面已有較為成熟的產(chǎn)品。

作為上海的研究團隊，項目組結(jié)合上海自身的優(yōu)勢，為上海發(fā)展AI醫(yī)療進行了出謀劃策。

建議一彌補交叉人才短板。人工智能醫(yī)療領(lǐng)域是人工智能和醫(yī)療健康這兩個專業(yè)性極強領(lǐng)域的結(jié)合，人才是第一生產(chǎn)力要素。依托上海高校培育人工智能醫(yī)療復合型人才，政府引導，著力建設高校醫(yī)工交叉、醫(yī)院臨床轉(zhuǎn)化和IT企業(yè)及醫(yī)藥企業(yè)人才成長的協(xié)作生態(tài)，引入兼具人工智能技術(shù)和醫(yī)學知識的復合型跨界人才來上海工作，支持人工智能領(lǐng)域和醫(yī)療領(lǐng)域的相關(guān)跨界交流活動如跨界沙龍、學術(shù)交流、行業(yè)會議等。

建議二破解醫(yī)療數(shù)據(jù)難題。充分發(fā)揮申康醫(yī)聯(lián)臨床信息共享平臺數(shù)據(jù)匯集的先行優(yōu)勢，建設以患者為中心的多病種臨床數(shù)據(jù)中心，探索患者隱私保護和數(shù)據(jù)安全技術(shù)，梳理健康醫(yī)療數(shù)據(jù)資源目錄體系，制定分類、分級、分域開放應用政策規(guī)范，積極參與構(gòu)建面向人工智能醫(yī)療訓練和測試的高質(zhì)量基準庫，助力AI醫(yī)療器械產(chǎn)品的審批工作。

建議三鼓勵制藥行業(yè)參與。借助上海張江藥谷的藥物研發(fā)核心優(yōu)勢，聚焦優(yōu)勢重點領(lǐng)域，鼓勵制藥企業(yè)與研究院、醫(yī)院合作研究，利用人工智能技術(shù)加速上海醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高端化、智能化和國際化，取得更多上海“呋喹替尼”自主研發(fā)成功上市的成就。

建議四加強醫(yī)藥監(jiān)管職能。依托上海健康信息平臺，利用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)醫(yī)藥智能監(jiān)管系統(tǒng)，建立風險預警和評估機制，加強醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的綜合監(jiān)管，降低藥物不良事件，利用智能監(jiān)管技術(shù)提高醫(yī)藥監(jiān)管安全系數(shù)。

建議五發(fā)展醫(yī)用傳感技術(shù)上海老齡化嚴重、慢病年輕化，可緊抓老人、兒童這兩大群體，重點發(fā)展醫(yī)用傳感技術(shù)、帶動相關(guān)集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展，針對兒童和老人的身體情況(如糖尿病)和心理情況(如自閉癥、抑郁癥)研發(fā)遠程實時監(jiān)控的可穿戴智能醫(yī)療設備。

項目組成員、上海市衛(wèi)生和健康發(fā)展研究中心主任金春林表示，“我們建議通過以上措施，助力實現(xiàn)AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的深度發(fā)展，實現(xiàn)從輔助診療、輔助手術(shù)機器人，到獨立AI智能醫(yī)院乃至機器人醫(yī)生的美好愿景，為‘健康上海2030’計劃的落地、亞洲醫(yī)學中心城市的創(chuàng)建做出貢獻。”