物聯網的一個強大功能是它收集數據的能力，而有效使用這些數據的組織可以獲得成本節約、創新的見解，有時還能獲得顯著競爭優勢。

然而，將特定策略應用于特定業務是一項艱巨的任務，越來越多的物聯網傳感器帶來了一系列復雜的可能性。此外，傳感器的組合方式可以創造出截然不同的結果和解決方案。

集成商可以在幫助企業發展戰略方面發揮重要作用。首先，了解存在哪種類型的傳感器以及如何使用它們非常重要。這些包括：溫度和熱量、壓力、濕度和水份、距離和運動、振動、化學、光學和紅外、流動、聲音和聲學、視覺、電氣、位置和GPS、速度等等。這個名單還在繼續增長。

其次，了解傳感器如何網絡中單獨工作非常重要。最終，物聯網平臺圍繞三個關鍵功能展開：感知環境中的物理條件，傳輸“感知”數據，并將數據用于解決業務問題和機遇。

越來越多的企業開始意識到工業物聯網在降低成本和提高設備效率等方面帶來的巨大好處，工業物聯網已經成為驅動市場增長的關鍵要素。據美國市場研究機構Navigant Research最新報告，到2027年全球工業物聯網(IIOT)設備、軟件和服務將突破1兆美元大關。

由于工業物聯網系統似乎比較復雜，管理者不能正確選擇硬件、軟件和服務，這一點又影響著行業的發展。不許多公司在考慮采用部署工業物聯網硬件和軟件平臺，來幫助企業降低運營支出，以較低的成本銷售產品和服務客戶，同時也作為一個新的競爭優勢。

傳感器是工業物聯網系統感知數據信息的主要器件，在信息化浪潮推動下傳感器開始變得越來越智能，并在創造出驚人的市場機遇。諾基亞已經和博世連接設備和解決方案戰略達成合作伙伴關系，將進一步幫助企業輕松實現從傳感器到智能應用，進行工業物聯網解決方案的部署。

物聯網傳感器不僅可以監測機器的弱點，他們還可以使機器自動修復。由于工業物聯網的影響，生產停工的時間將是有限的，海量數據的收集將允許機器自愈制造。

在歐洲有多個學術機構和一些廠商，包括福特公司組成的團隊正在研究一個名為SelSus的項目，該團隊提出了在生產過程中發現設備的弱點，同時通過一種數學計算自愈解決潛在的問題。他們的目標不僅是監控機器和部件的狀態，測潛在的弱點或磨損，系統能夠預測潛在的故障。

用到的數學模型被稱為貝葉斯網絡，計算概率的背后是網絡傳感器驅動技術應用。通過超聲振動采樣傳感器，軟件學習分析機器運行與實際運行上相比，這是算法的組成部分。

此項目的主要挑戰是建立都在某種程度上反映真實生產環境決策和仿真模型，例如在瑞典家電制造商伊萊克斯的項目上，需要一個決策支持系統來預測其洗衣機制造廠的失敗。通過傳感器監測過度用電產生的熱量和機械損耗。數字運算的SelSus項目提供最終應保持工廠運行所有的時間。