智能金融解決方案建設項目

1、項目簡介

本項目圍繞智能金融進行解決方案研發，面向金融行業研發基于大數據的智能金融架構平臺，并在此架構的規范框架下，研發面向銀行、保險、財務公司等細分行業的信息化IT服務解決方案，以滿足不同金融機構對于應用軟件及基礎架構更加穩定高效運營的同時，讓整個運營對象在有預判的情況下更智能地運作，使金融機構由自動化運營向智能化運營轉變。

本次項目實施后，基于大數據的智能金融架構平臺搭建完畢，并將銀行、保險、財務公司領域的解決方案和產品融合進入智能金融架構平臺，使得上述行業原有解決方案能獲得額外的智能分析協助，成為智能化賦能的行業解決方案產品。本次項目建設內容包括基于大數據的智能金融架構平臺、小微銀行多法人綜合運營系統、保險公司核心業務系統、財務公司綜合運營系統、金融業風險緩釋系統。

2、項目建設背景

（1）國家政策營造了大數據健康發展的良好環境，大數據產業已進入快車道

大數據產業指以數據生產、采集、存儲、加工、分析、服務為主的相關經濟活動，包括數據資源建設、大數據軟硬件產品的開發、銷售和租賃活動，以及相關信息技術服務。

大數據成為塑造國家競爭力的戰略制高點之一，國家競爭日趨激烈。一個國家掌握和運用大數據的能力成為國家競爭力的重要體現，各國紛紛將大數據作為國家發展戰略，將產業發展作為大數據發展的核心。大數據驅動信息產業格局加速變革，創新發展面臨難得機遇。當今世界，新一輪科技革命和產業變革正在孕育興起，信息產業格局面臨巨大變革。大數據推動下，信息技術正處于新舊軌道切換的過程中，分布式系統架構、多元異構數據管理技術等新技術、新模式快速發展，產業格局正處在創新變革的關鍵時期，我國面臨加快發展重大機遇。

我國經濟社會發展對信息化提出了更高要求，發展大數據具有強大的內生動力。推動大數據應用，加快傳統產業數字化、智能化，做大做強數字經濟，能夠為我國經濟轉型發展提供新動力，為重塑國家競爭優勢創造新機遇，為提升政府治理能力開辟新途徑，是支撐國家戰略的重要抓手。

近年來，我國大數據發展的宏觀政策環境不斷完善。2014年3月，“大數據”第一次出現在《政府工作報告》中，并明確提出設立新興產業創業創新平臺，在大數據等方面趕超先進，引領未來產業發展。2015年7月1日，國務院辦公廳發布《關于運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》（國辦發【2015】）51號），要求以社會信用體系建設和政府信息公開、數據開放為抓手，充分運用大數據、云計算等現代信息技術，提高政府服務水平。

2015年9月5日，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》（國發【2015】50 號），這一行動綱要的出臺意味著大數據發展正式成為國家戰略。2017年1月17日，工信部編制并正式

印發《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》（工信部規【2016】412號），大數據已成為國家塑造競爭力的戰略制高點之一，在此背景下，《規劃》提出了7項重點任務、8大重點工程、5個方面保障措施，目標到2020年，大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元，年均復合增長率保持30%左右。《規劃》全面部署“十三五”時期大數據產業發展工作，為“十三五”時期我國大數據產業崛起，實現從數據大國向數據強國轉變指明了方向。

（2）信息化快速發展加速金融業轉型，基于大數據的智能金融成為我國金融業發展方向

上世紀80年代以來，我國金融業從利用信息科技輔助業務處理起步，到利用現代計算機與網絡信息科學技術手段推動金融創新發展，逐步完成了業務聯網處理和數據全國大集中，實現了傳統金融業務全面信息化，金融服務的廣度、深度、質量、效率有了大幅提高。進入21世紀，隨著大數據、智能芯片與終端、移動網絡、云計算等技術在金融業的逐步擴大運用，尤其是隨著“互聯網+”的快速發展，金融構成要素和業態發生了深刻變化，科技與金融將進一步深度融合。

新業態、新產品、新理念的層出不窮，對金融科技服務能力提出了更高挑戰，要求整個信息域具備更高的彈性和更高的智能水平，以持續提升金融科技服務能力和降低金融服務成本，基于大數據的智能金融將逐步成為金融企業信息化的標配，必將成為我國金融發展的方向。

3、項目建設的必要性

（1）項目的建立是以銀行業為代表的金融業信息化建設的方向

大數據對于金融行業信息化建設的意義重大。首先，隨著金融業務場景越來越復雜，對跨渠道的客戶營銷、跨系統的風險跟蹤、跨模塊的業務協同提出了越來越高的要求，原有各業務系統相對獨立的存在方式，越來越不能滿足業務的整體要求，需要借助以大數據為特征的智能架構框架，將這些獨立的系統、應用、模塊和功能，在智能化架構下進行整合。

其次，隨著金融業務規模越來越大、渠道觸點越來越多，客戶要求越來越高，金融機構需要不斷加大服務器的投入，導致IT運維成本越來越高，而基于大數據的智能運維管理則能夠顯著降低IT運營成本。最后，隨著互聯網金融與消費金融的興起，目前的金融業務已經從單純投資理財擴展到衣食住行等各方面，基于大數據的智能金融架構平臺能夠及時預判系統障礙，解決應用隱患。

在此背景下，以銀行體系為例，為了助力銀行業的轉型升級，應對經濟新常態對銀行業帶來的多挑戰，銀監會要求，“十三五”期間，銀行業金融機構要深入貫徹《促進大數據發展行動綱要》（國發【2015】50 號），主動制定大數據戰略，積極建立大數據服務體系，加強數據共享，深化大數據應用，充分發揮數據價值。因此，該募投項目符合以銀行業為代表的金融業信息化建設的方向。

（2）項目的建立可以滿足下游客戶需求的同時，繼續擴大市場占有率隨著金融改革的逐步深化。

金融服務和產品創新越來越多，運營的壓力和工作負擔日益增大，同時來自外部監管的要求和內部管理審計的要求日趨嚴格和加強，對運營的要求越來越高。基于大數據的智能金融架構平臺具備智能化、模型化、可視化等特性，能夠在充分考慮金融機構對信息安全、監管合規、數據隔離和中立性等要求的情況下，改善系統運維管理，既保證現行系統安全穩定運行，同時該項目將包括各種基礎硬件在內的基礎設施、各種中間件數據庫在內的基礎軟件、各種行業軟件應用系統都耦合接入智能金融架構平臺，智能金融架構平臺對這些運營對象的信息進行收集、整合、關聯、分析、建模、挖掘和預測。

形成決策事件和指令，反饋給接入智能金融架構平臺的三大運營對象（基礎設施、基礎軟件、應用軟件），又讓整個IT體系更加智能的運作。在智能金融架構下，基礎設施、基礎軟件、應用軟件不再是單獨割裂的運作和分析，而是整體并關聯的運作和分析，在大數據和模型算法支持的基礎上，讓整個IT體系智能運作，保證整個IT體系安全穩定運營；在關注和預判系統運行效率、交易性能和安全的同時，對業務應用的事件營銷機會、個性化服務機會、反欺詐、風險管理等作出智能判斷，形成智能金融整體解決方案。

另外，本項目圍繞智能金融架構平臺，研發面向銀行、保險、財務公司等細分行業的信息化IT服務解決方案，以滿足不同金融機構對于應用軟件及基礎架構更加穩定高效運營的同時，讓整個運營對象在有預判的情況下更智能地運作，使金融機構由自動化運營向智能化運營轉變。基于銀行、保險等金融企業IT運作智能化的需求日益迫切，項目的成功建設，必將擴大公司的市場占有率。

（3）深耕金融業，豐富產品線，提升公司盈利水平和綜合實力

本項目的實施，首先可以為金融IT系統解決穩定運行、故障預警、問題定位等難題，讓金融機構的信息化支撐更加高效、安全和智能，降低金融機構運營成本的同時，避免更多的IT事故的發生。其次，通過對業務應用的事件營銷、反欺詐、風險管理等作出智能判斷，幫助并推動金融行業客戶業務的發展，降低金融業特別是中小銀行業IT運營成本，使其適應金融創新環境。該項目的實施符合行業未來趨勢和發行人戰略規劃，在深耕金融業信息化業務的同時，將進一步豐富公司的產品線，進一步提升公司盈利水平和綜合實力。

4、項目可行性分析

（1）公司在金融行業積累了豐富的客戶資源，具備實施該項目的客戶基礎    公司自1998年成立至今，一直專注于金融信息化領域，為以銀行為代表的金融客戶提供IT解決方案、IT運維管理和系統集成服務，公司始終重視產品質量和品牌培養，在行業內具備較高的品牌知名度和市場影響力，成立金融信息化領域的主要引領者。

經過近20年的精耕新作，公司在金融行業積累了豐富的客戶資源。公司現有200多家客戶、500多個分支機構的客戶群，涉及銀行、證券、保險、融資租賃、財務公司等各個金融領域。由于信息系統在金融業的特殊地位，以銀行業為主的金融行業客戶在選擇信息系統產品和服務時十分謹慎，更傾向于選擇與自己有過成功合作經驗或者在行業中擁有較多成功案例、具有較高品牌知名度的企業進行合作。原有的成功合作經歷將使公司的老客戶平滑的過度為公司新產品的客戶。新產品在公司原有客戶的成功應用，也將有助于公司新客戶的開拓。

（2）公司豐富的人才、技術、業務儲備是本項目實施的有力保障

公司在過去的發展過程中，培養了一支融合了IT技術、金融業務知識及行業管理經驗的復合型人才隊伍，對于金融業信息化開發具有獨到的理解能力，能夠為金融客戶提供全方位的軟件產品、云計算與數據中心解決方案、行業咨詢及IT管理服務等業務。

公司自成立起就深耕于金融業信息化建設與服務，業務儲備經驗涵蓋了銀行、證券、保險、融資租賃、財務公司等各個金融領域，公司的技術團隊亦積累了大量項目實施經驗，具備建設銀行、農業銀行、中國人壽、新華保險、中信證券、神華集團等眾多大型數據中心建設和服務積累。

公司為適應金融信息化行業發展趨勢，近年來持續加大研發投入，在云計算、大數據領域形成豐富的技術儲備。為保障本項目的成功實施，除另行招募的研發、運維人員外，公司將有 45名骨干研發人員、17 名技術及業務專家參與本項目的建設，其中不乏具有華爾街背景的風險管理領域的業務專家，具有多年大型保險公司從業經驗的業務專家，以及具有豐富大數據經驗的建模專家等，為該項目的順利實施保駕護航。

5、項目建設內容

本項目圍繞智能金融進行解決方案研發，面向金融行業研發基于大數據的智能金融架構平臺，并在此架構的規范框架下，研發面向銀行、保險、財務公司等細分行業的信息化IT服務解決方案，以滿足不同金融機構對于應用軟件及基礎架構更加穩定高效運營的同時，讓整個運營對象在有預判的情況下更智能地運作，使金融機構由自動化運營向智能化運營轉變。

本次項目實施后，基于大數據的智能金融架構平臺搭建完畢，并將銀行、保險、財務公司領域的解決方案和產品融合進入智能金融架構平臺，讓這些行業解決方案能獲得自身產品之外的智能分析協助，成為智能化賦能的行業解決方案產品。本次項目建設內容包括基于大數據的智能金融架構平臺、小微銀行多法人綜合運營系統、保險公司核心業務系統、財務公司綜合運營系統、金融業風險緩釋系統。

將包括各種基礎硬件在內的基礎設施、各種中間件數據庫在內的基礎軟件、各種行業軟件應用系統都耦合接入智能金融架構平臺，智能金融架構平臺對這些運營對象的信息進行收集、整合、關聯、分析、建模、挖掘和預測，并形成決策事件和指令，反饋給接入智能金融架構平臺的三大運營對象（基礎設施、基礎軟件、應用軟件），從而讓整個IT體系更加智能的運作。

在智能金融架構下，基礎設施、基礎軟件、應用軟件不再是單獨割裂的運作和分析，而是整體并關聯的運作和分析，在大數據和模型算法支持的基礎上，讓整個IT體系智能的運作，保證整個IT體系的安全穩定運營；在關注和預判系統運行效率、交易性能和安全的同時，對業務應用的事件營銷機會、個性化服務機會、反欺詐、風險管理等作出智能判斷，形成智能金融整體解決方案。