根據報告的統計，隨著汽車保有量快速增加，車險保費由2000年的400余億元增長至2017年7931億元，18年間增加了18倍，占據財產險保費收入的近八成。

與此同時，千人一面的車險產品已經遠遠不能夠滿足人民群眾日益增長的美好生活需要，消費者需要更加個性化、更“懂”自己的產品。保險業作為數據密集型產業，大數據為其提供了二次創業的新空間，特別是大數據在汽車保險中的應用，信息技術的不斷發展提供了前所未有的豐富而精準的數據，使保險公司能夠更加深入地了解事故的原因，更準確地洞察不同駕駛方式造成的事故風險，從而真正實現從“關注車”向“關注人”的轉變。

報告認為，來自車聯網、互聯網、移動終端的大數據能夠極大地豐富目前車險費率定價因子，比如消費者、行駛路徑、道路擁堵狀況、車輛屬性等眾多因子的引入必將對車險費率進行深度優化。運用大數據技術，通過高效收集、高效整合相關數據，包括行業數據與社會數據，健全車險行業的大數據機制，將極大地提升車險行業的競爭力，在承保端精準找到優質客戶，在理賠端可以進行快速精準理賠，在服務端能夠為客戶提供滿意的服務。

大數據對于車險費率市場化改革尤為重要。從2015年啟動至今，車險費改已經經歷三個階段，保險企業的自主定價范圍逐漸擴大。商車費改的核心內容之一是調整險企的自主渠道系數和自主核保系數范圍，在其中誰擁有的數據更多，誰將能夠更加精準地掌握市場動態，但目前來看大部分企業將自主系數定在了最低折扣，產品創新能力不費收足，各企業之間價格戰加劇。在大數據時代可以應用更多的數據源，包括汽車保有數據，行駛路線、駕駛行為、維修工時，零部件費用、消費者屬性等，對車險厘定因子進行調整優化，達到商車費改的真正目的。